隨著國內(nèi)汽車市場的逐漸飽和，新車銷售增長逐漸放緩。同時互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，消費者對透明度和個性化服務的期望又在不斷增加，運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為消費者提供定制化服務和個性化推薦，成為汽車行業(yè)革新傳統(tǒng)營銷方式，DCC (數(shù)字客戶關(guān)懷) 也成為了成為汽車廠商的重要部門。

與此同時，客戶對汽車專業(yè)知識了解得越多，以及汽車產(chǎn)品和技術(shù)的復雜化，傳統(tǒng) DCC 以及其背后的銷售人員也在面臨著提升專業(yè)能力、提高客戶體驗的壓力。那么，能不能借助當下先進的 AI 技術(shù)，為消費者提供更加精準貼心的服務，甚至提升訂單轉(zhuǎn)化量呢？答案是肯定的。來看合力億捷如何引入 AI 技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，來完美解決汽車行業(yè)以上難題的：


01.

AI技術(shù)賦能，

直擊客戶服務與營銷痛點

|即時響應，突破服務時間限制

在客戶響應方面，車企以往面臨著客戶咨詢無法及時處理，尤其是非工作時間服務空白的問題。通過引入大模型聊天機器人，不僅能自動回答客戶常見問題，還能保證在員工非工作時間也能持續(xù)服務。此外，通過集成 AI 驅(qū)動的語音識別系統(tǒng)的語音助手，讓客戶通過語音命令就能獲取信息或完成操作，如預約、維修等，大大提升了客戶服務的便捷性。

|精準洞察，助力營銷決策

對于潛在客戶的把握和營銷方案的制定，傳統(tǒng)方式往往缺乏精準性。而利用 AI 技術(shù)進行銷售線索評分，能實現(xiàn)企業(yè)對潛在客戶的興趣度進行量化評估，幫助銷售人員精準定位最有價值的銷售機會，合理分配時間和資源。

比如，針對購車前的客戶，根據(jù)其瀏覽偏好推薦符合需求的車型及配置；購車后為客戶推送專屬保養(yǎng)套餐和增值服務。通過這種方式，持續(xù)與客戶保持互動，提高客戶忠誠度，增加交叉銷售和追加銷售的可能性。


|智能運營，提升客戶體驗

客戶服務質(zhì)量的優(yōu)化是車企面臨的重要挑戰(zhàn)。為了確保客戶在網(wǎng)站、移動應用和社交媒體等多平臺都能獲得一致服務體驗，提升客戶整體感受，可以運用 AI 進行情感分析。這樣能快速捕捉客戶文本或語音反饋中的情感傾向，及時發(fā)現(xiàn)客戶不滿并采取措施。

此外，合力億捷借助 AI 算法實現(xiàn)智能排程與調(diào)度，優(yōu)化預約安排和服務人員排班，減少客戶等待時間。采用 OCR 技術(shù)和 NLP 自動處理合同、發(fā)票等文件，節(jié)省人工審核時間，極大縮減了客戶的等待時間，有效提升了客戶體驗。


|培訓升級，提升員工能力

員工培訓對于車企服務質(zhì)量提升至關(guān)重要。合力億捷創(chuàng)建線上模擬場景的互動培訓環(huán)境，供新老員工實踐訓練和熟悉新產(chǎn)品流程。搭建 AI 支持的持續(xù)學習平臺，提供最新行業(yè)資訊和技術(shù)更新。新員工通過模擬場景訓練，能更快適應工作崗位，員工整體專業(yè)素養(yǎng)提升，為客戶提供更專業(yè)服務。



02.

數(shù)據(jù)分析技術(shù)加持，

深挖客戶價值

|構(gòu)建精準畫像，把握客戶需求

在客戶畫像構(gòu)建與需求預測方面，車企難以全面深入了解客戶需求。合力億捷利用機器學習算法深度分析客戶歷史交互數(shù)據(jù)，涵蓋購買行為、偏好和服務記錄等，創(chuàng)建詳細客戶畫像。

比如，通過分析發(fā)現(xiàn)某客戶經(jīng)常自駕長途旅行，從而針對性推薦具有更好續(xù)航和舒適性配置的車型及相關(guān)配件。基于精準畫像，車企能更好理解客戶需求并預測未來需求，為精準營銷提供了有力支撐。

|實時數(shù)據(jù)洞察，持續(xù)優(yōu)化改進

實時數(shù)據(jù)分析對于車企發(fā)現(xiàn)運營問題、優(yōu)化服務同樣重要。利用大模型數(shù)據(jù)分析技術(shù)，持續(xù)收集分析各渠道客戶服務互動數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)服務瓶頸和質(zhì)量下降趨勢。利用 AI 工具自動化發(fā)送滿意度問卷并深度分析回復內(nèi)容，明確改進方向和客戶關(guān)注焦點，不僅提高了企業(yè)統(tǒng)計的效率，也能通過精準數(shù)據(jù)持續(xù)進行優(yōu)化。

在汽車市場競爭激烈的當下，汽車廠商通過合力億捷對AI技術(shù)的運營，能夠很好實現(xiàn)對傳統(tǒng)DCC進行改造，不僅能夠簡化日常運營中許多人工操作，還能通過深?的數(shù)據(jù)挖掘和智能分析，為客戶提供更加貼心、高效的數(shù)字化服務體驗，提高客戶滿意度的同時賦能銷售人員。